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WAIC上演超节点混战：观众扎堆拍照，业内呼吁算力产业生态真正开放_我的网站

A |     四季度是冲刺年度目标任务，打好收官战的关键期。进入四季度，望花区各个施工现场一片忙碌景象，建设者加班加点，确保每一个项目都能按期完成，为望花经济发展增添新动能。    本文来源：时代周报 作者：朱成呈          今年WAIC，“超节点”在现场火了。         走进世博展览馆，华为、阿里巴巴、百度、中兴通讯、中科曙光、天数智芯、沐曦股份、摩尔线程等国产算力厂商，几乎都把各自最新的超节点产品摆在展台最显眼的位置。         一排排没有屏幕的黑色机柜，成为最引人关注的展品之一。         　　在抚顺特殊钢股份有限公司新建的高合金小棒材生产线施工现场，一线建设者克服重重困难，抢工期、保进度。

B | 该项目总投资5.3亿元，设计高合金小棒材年产量8万吨，这一项目的完工将打破抚顺特钢高合金棒线材产能瓶颈，有效提升产品成材率，填补抚顺特钢线材产品的空白。         真武M890×磐久AL128超节点 时代周报记者摄          时代周报记者注意到，中科曙光带来全国产十万卡AI超集群"曙光8000（登峰）"，阿里巴巴展示"真武M890×磐久AL128超节点"，中兴通讯推出OEX超节点，百度带来天池512超节点，沐曦股份展示曦景S600超节点，壁仞科技发布支持1024卡Scale-up扩展的下一代NPO光互连分布式解耦架构超节点，华为则首次线下展示1024卡昇腾950超节点真机。

C |          　　抚顺特钢高合金小棒材生产线技术专责马鹏宇说：“项目开工以来，望花区委、区政府给予我们大力支持，为项目有序推进提供了坚强保障。

D |          这些外观并不起眼的黑色机柜前，许多观众举着手机排队拍照，不少厂商甚至安排机器人在机柜旁互动，让原本冰冷的算力设备成为展会"打卡点"。项目建成后，生产的产品主要为高温合金、高强钢、不锈钢等高端品种，主要应用领域为航空航天、石油化工、核电、汽车等领域，辐射国内及国际市场，为区域经济贡献特钢力量。”          　　前三季度，望花区          　　地区生产总值增长5.5%，高于全国、全省、全市水平；          　　农业生产保持良好态势，第一产业增长6.5%；          　　工业实现平稳增长，第二产业增长5.3%，规上工业增加值增长6%；          　　服务业提质增效，第三产业增长3.7%；          　　消费市场持续升温，社零额增长10%。         这种变化并非偶然。

E |          　　日前，2024年度辽宁省品牌价值评价结果出炉，望花区重点企业抚顺新钢铁以85.63亿元品牌价值蝉联2024年辽宁省冶金材料领域榜首。         　　四季度，望花区将抢抓有效时间，倒排工期、挂图作战，持续巩固经济回升向好的态势，保持定力、全面加力、持续用力，坚定不移实现年初确定的各项经济目标任务。按照“以周保月、以月保季、以季保年”工作机制，实行项目化管理、清单化推进、台账化落实，加强经济运行监测分析，进一步稳预期强信心，推动攻坚之年攻坚之战各项任务落实落地。

F |          　　同时，望花区突出目标导向、问题导向、结果导向，把“锻长板、补短板、强弱项、还欠账”作为四季度经济工作的主要抓手。坚持项目为王，做好增存量、挖增量文章，逐企研究、一企一策，加快项目工程进度，全面提升实物工作量。

G | 稳住工业基本盘，加强精准指导和有效帮扶，协调“两钢一铝一炭”等重点企业释放产能，着力提升工业经济运行的质量和效率。过去几年，AI产业竞争更多集中在单颗芯片的算力、功耗和制程；而随着大模型训练和推理迈入万卡、十万卡时代，行业开始意识到，仅有高性能芯片已经不足以支撑模型持续扩张。

H | 如何将数百、数千甚至上万张AI卡高效连接，并通过网络、软件和调度系统充分释放集群性能，正成为新的竞争重点。

I | 大力推动以旧换新，深度挖掘消费增长点，开展形式多样的促消费活动，持续提升消费市场活力。         换句话说，AI产业竞争正逐渐从芯片本身，转向芯片之上的系统能力。高效推进招商引资，用好“5+5”联动招商机制，专项推进、专班服务，谋划引进一批大项目。抢抓国家一揽子增量政策重大机遇，系统落实各项增量政策，扩投资谋储备、抓收入强“三保”、惠民生办实事，切实把政策红利转化为发展动力。

J |          这一趋势同样体现在大会官方评选中。                   责任编辑：刘春阳。今年WAIC三项"镇馆之宝"均与超节点相关，分别为中科曙光AI超集群"曙光8000（登峰）"、阿里巴巴"真武M890×磐久AL128超节点"以及中兴通讯"OEX超节点"。         在业内人士看来，这不仅意味着几款产品获得认可，更意味着国产AI算力竞争正在进入新的阶段。         "随着大模型加快进入各类业务场景，算力需求正从训练进一步扩展至推理和边端计算。峰值性能仍是重要指标，但产品的实际表现，越来越取决于芯片、软件、集群和应用之间的协同效率。"天数智芯副总裁邹翾在WAIC期间表示。

K |          “单卡时代”过去了？          如果说过去AI产业竞争比拼的是发动机，那么如今比拼的更像是一整套动力系统。         随着模型参数规模持续增长，先进大模型训练往往需要数万张GPU协同运行。此时，真正影响训练效率的，不再只是单颗GPU性能，而是整个系统如何组织这些GPU完成高效协同计算。         曦景S600超节点 时代周报记者摄          业内通常将通过高速互连，将数百甚至上千张AI卡组织成统一计算资源池的系统称为"超节点"。例如，摩尔线程MTT C256 超节点，就是用一层scale-up网络把256张GPU变成一台数据中心级计算机。         不过，超节点远非简单地将大量GPU堆叠在一起。一名摩尔线程现场工作人员向时代周报记者表示，“我们通过高效液冷散热、三盲插设计、完善的RAS机制和集群管理系统，来保障超节点在大规模部署下的稳定性和可维护性。这是基于真实万卡级训练经验沉淀下来的产品化能力，而非单纯的概念堆砌。

L | ”          不同厂商也在尝试不同的系统方案。

M | 天数智芯现场工作人员向时代周报记者称，天数超节点面向大模型训练与高并发推理场景，以国产通用GPU为核心，实现144芯高速全互联，通过高带宽互联、统一资源调度和软硬件协同优化，提供稳定、可靠、可扩展的高质量算力。         阿里云现场方面，一名工作人员则表示，磐久AL128超节点服务器是阿里云面向AI大模型时代打造的硬件基座，单柜集成128颗芯片，通过自研ALink互连架构，最大化GPU集群的协同计算效率。

N |          在摩尔线程高级副总裁董龙飞看来，超节点要解决的是在一个大的系统里，如何把一个更大的模型，更大的上下文窗口放进来，还可以更快的推理出来。因为推理的速度慢了之后，调用工具就非常慢，超节点主要是为解决这个问题。         业内人士呼吁算力产业开放          相比单颗芯片，超节点竞争涉及的环节更多，也更加依赖产业链协同。         天数智芯副总裁宋煜认为，对通用GPU而言，实验室指标能够反映部分性能，但客户业务中的长期运行，更能检验产品在复杂负载和系统协同下的实际能力。算力能否转化为效率改善、成本下降和资源利用率提升，是衡量其产业价值的重要标准。         这意味着，行业评价标准也正在发生变化。

o |          过去，人们关注TOPS、TFLOPS等芯片参数；如今，更关注训练吞吐率、网络时延、GPU利用率、集群稳定性以及整体拥有成本等系统指标。         由于一套成熟的超节点涉及芯片、交换网络、光互连、液冷、软件平台等多个环节，仅依靠一家企业已很难完成全部能力建设，开放生态因此成为国产算力发展的另一条主线。         中兴OEX超节点 时代周报记者摄          今年WAIC期间，中兴通讯联合壁仞科技、沐曦股份、燧原科技、天数智芯等合作伙伴，共同推出基于OEX+dOCS架构的国产高性能Matrix超节点，正是这一趋势的体现。         曦智科技创始人、董事长沈亦晨认为，当前最亟需补强的，是在庞大算力产业链中构建真正开放的产业生态，使计算、存储、交换、软件、应用等各环节的优秀企业最大化发挥各自优势，共同驱动中国算力基础设施的升级。

p |          如果说芯片时代，比拼的是单点技术突破，那么系统时代，比拼的则是整个产业链的协同能力。

q |          而超节点，也只是更大规模AI基础设施的起点。

r |          “超节点更多是一个高密度的计算单元，把大量AI加速卡通过高速互连组织在一起，相当于把一台‘超级服务器’做得更强。”一名中科曙光技术工程师向时代周报记者解释，而超集群是在超节点基础上，通过高速网络把成百上千个超节点连接起来，实现十万卡级资源统一调度和协同运行，是一个完整的AI基础设施系统。         该技术工程师进一步指出，真正的挑战不在节点内部，而在节点之间。随着集群规模从千卡、万卡走向十万卡，跨节点通信会成为影响训练效率和系统稳定性的关键因素。

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Published on:15:50:28